2025上合组织论坛 周鸿祎建言AI安全应对与柔性监管

5月29日，以“智汇中国 智惠上合”为主题的2025中国—上海合作组织人工智能合作论坛在天津举行。360集团创始人周鸿祎受邀参加“安全风险(fēngxiǎn)与监管(jiānguǎn)治理”议题交流时表示，人类在享受AI带来(dàilái)的巨大机遇时，也必须正视与之伴生的安全风险与监管挑战。他提出(tíchū)，一方面，应“以模(mó)制模”，利用安全大模型解决大模型安全问题；另一方面则(zé)应以辩证、客观的态度看待监管问题，力求在保障安全的前提下，为创新预留(yùliú)足够空间。

周鸿祎在发言中表示，从现实应用层面来看，大模型面临着传统安全威胁与(yǔ)AI自身安全隐患的(de)双重挑战，这些问题已成为制约AI产业健康发展的关键瓶颈，亟待(jídài)系统性解决方案。在传统安全风险方面(fāngmiàn)，系统漏洞(lòudòng)与供应链攻击成为AI领域的“心腹大患”。一旦漏洞被攻击者利用，企业的核心商业机密、用户敏感数据等将面临被窃取的风险，可能给企业带来(dàilái)难以估量的损失。

而AI自身的安全问题同样不容忽视。大(dà)模型存在的“幻觉”现象，以及易遭受(zāoshòu)提示(tíshì)注入攻击等特性，可能导致严重后果。特别是众多企业基于(jīyú)大模型构建了能够自主工作的智能体，这些“数字员工”具备调用各类工具的能力，一旦大模型被恶意操控或出现“幻觉”，智能体可能出现误发重要邮件、错误操作致使生产线停摆等误操作，将风险从(cóng)虚拟世界传导(chuándǎo)至(zhì)现实生产生活中，传统的安全防护手段在这些新型风险面前显得捉襟见肘。

周鸿祎提出，必须以创新思维重塑安全体系，“以模制(mózhì)模”成为破局关键。所谓“以模制模”，即利用人工智能技术自身的优势，通过安全大(dà)模型(móxíng)赋能数字安全，实现安全防御的智能化升级。据了解，360依托10年300亿元的技术投入成果(chéngguǒ)，结合(jiéhé)20年来积累的海量(hǎiliàng)安全大数据，以及世界(shìjiè)顶级安全专家的丰富(fēngfù)经验，训练出专业的安全大模型，并形成完整的安全解决方案。目前，该安全大模型已成功应用于政府、能源、金融、教育等关键行业，为其筑牢AI安全防线。同时360牵头成立大模型安全联盟，联合科研机构(kēyánjīgòu)、高校和行业头部企业，共享技术成果，共同研发安全产品(chǎnpǐn)与服务，携手推动AI安全有序地融入各行各业。

而在监管治理层面，周鸿祎指出，合理有效的监管是人工智能产业(chǎnyè)健康发展的重要保障。当前，全球(quánqiú)各国纷纷出台AI监管政策，旨在规范技术应用、防范潜在风险(fēngxiǎn)。然而，人工智能技术发展日新月异，其优势与局限(júxiàn)并存，这就要求监管部门以辩证、客观的态度看待，在保障安全的前提下，为创新预留(yùliú)足够空间。

以大模型的“幻觉”问题为例，这一特性虽可能导致信息偏差(piānchā)，但同时也赋予大模型创造力(chuàngzàolì)和(hé)想象力，在科研领域，如新药分子结构设计、蛋白质结构预测等(děng)方面发挥着积极作用。周鸿祎认为，可借鉴互联网早期发展的“避风港原则”，在AI监管中采取柔性(róuxìng)治理策略具有重要意义。即在坚守安全底线的基础上，对企业因技术特性导致的一般性失误给予一定(yídìng)宽容度，以鼓励创新(chuàngxīn)。通过制定统一的技术标准和监管框架，明确规则(guīzé)边界，引导企业在规范内积极探索创新，避免因过度监管抑制产业发展活力。